Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 이분 탐색
- 완전 탐색
- 조합
- 스택
- 백트래킹
- 세그먼트 트리
- 링크드리스트
- 비트마스크
- dfs
- 순열
- 문자열
- BFS
- 우선순위 큐
- 분할 정복
- MST
- 시뮬레이션
- 중복 순열
- 피보나치 수
- 큐
- lis
- 메모리풀
- 클래스
- 그리디
- DP
- BeautifulSoup
- 빠른 입출력
- 크루스칼
- SSAFY
- 재귀
- Knapsack
Archives
- Today
- Total
작심 24/7
[백준] 12865번 평범한 배낭 본문
주어진 무게들과 그에 따른 가치들을 pair로 벡터에 넣고 오름차순으로 정렬한다.
이차원 배열 DP를 만들어 0/1 Knapsack 원리로 구현한다.
평범한 배낭과 동전 문제와 비슷한 개념인데 차이점은
동전은 같은 동전을 여러 개 쓸 수 있다는 것이고
평범한 배낭은 이 물건을 가져가거나, 가져가지 않거나.
이 두가지 선택지밖에 없다는 것이다.
그래서 문제에 있는 예제로 표를 채워보면
가치 | 무게 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7(K) |
6 | 3 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
8 | 4 | |||||||
12 | 5 | |||||||
13 | 6 |
물건의 무게가 3이라 k가 1, 2일 땐 가져가지 못하므로 0이 되고
k가 3부터 7까지일 때는 이 물건을 가져갈 수 있으므로 가치 6으로 채워진다.
가치 | 무게 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7(K) |
6 | 3 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
8 | 4 | 0 | 0 | 6 | 8 | 8 | 8 | 14 |
12 | 5 | |||||||
13 | 6 |
물건의 무게가 4라서 k가 1, 2, 3일 땐 가져가지 못하므로 이전 값인 0, 0 6을 넣어주고
k가 4부터 6까지일 때는
(1) 이전에 k만큼 가져갔을 때 얻은 가치
(2) 이전에 k-4만큼 가져갔을 때 얻은 가치 + 무게 4를 가져갈 때 얻는 가치
이 두 가지 경우에서 더 큰 값을 넣어준다.
표시된 부분을 보면
(1) 이전에 7만큼 가져갔을 때 얻은 가치 = 6
(2) 이전에 3만큼 가져갔을 때 얻은 가치 + 무게 4를 가져갈 때 얻는 가치 =14
이렇게 되므로 더 큰 값인 14가 저장되는 것이다.
이런 식으로 표를 모두 완성시키면
가치 | 무게 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7(K) |
6 | 3 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
8 | 4 | 0 | 0 | 6 | 8 | 8 | 8 | 14 |
12 | 5 | 0 | 0 | 6 | 8 | 12 | 12 | 14 |
13 | 6 | 0 | 0 | 6 | 8 | 12 | 13 | 14 |
14가 답이 된다.
이대로 구현해주면 끝
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int N, K, W, V;
cin >> N >> K;
vector <pair<int, int>> v; //무게, 가치 순으로 집어넣는다
int dp[101][100001] = { 0 };
for (int n = 0; n < N; n++) {
cin >> W >> V;
v.push_back(make_pair(W, V));
}
sort(v.begin(), v.end());
for (int i = 1; i <= K; i++) if (i >= v[0].first) dp[0][i] = v[0].second;
for (int i = 1; i < v.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= K; j++) {
if (j < v[i].first) dp[i][j] = dp[i - 1][j];
else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - v[i].first] + v[i].second);
}
}
cout << dp[N-1][K];
return 0;
}
'백준' 카테고리의 다른 글
[백준] 1700번 멀티탭 스케줄링 (0) | 2020.06.25 |
---|---|
[백준] 11055번 가장 큰 증가 부분 수열 (0) | 2020.06.22 |
[백준] 11051번 이항 계수 2 (0) | 2020.06.22 |
[백준] 11057번 오르막 수 (2) | 2020.06.22 |
[백준] 1699번 제곱수의 합 (0) | 2020.06.22 |
Comments